パラメトリックとノンパラメトリック

推測統計における差の検定は、パラメトリック検定とノンパラメトリック検定に大別されます。
これらの違いは、平均値が使えるかどうかです。
パラメトリック検定（normal distribution test）はデータの正規性を仮定して、平均値を比較する手法です。
ノンパラメトリック検定（distribution free test）は主に分位数（中央値（平均順位）など）を比較する手法です。

扱うデータの性質を「正規分布を仮定できるか」「等分散を仮定できるか」によって選択します。

	パラメトリック	ノンパラメトリック
各群のデータの分布（正規性）	正規分布を仮定	分布に依存しない （正規分布である場合は、結果が厳しくなる性質がある）
各群のデータの分散（等分散性）	等分散を仮定	等分散でなくてもよい
変数尺度	間隔尺度・比率尺度の連続変数	順序尺度 対数 間隔尺度・比率尺度