事例と実践
はじめに
統計の勉強を始める前に
母集団と標本
代表値
度数分布
幹葉図
散らばりの指標
箱ひげ図
確率密度
正規分布
検定で用いるp値の考え方
データの種類（尺度）
データの確認と要約
データと変数
対応のあるデータかどうか
パラメトリックとノンパラメトリック
検定を大まかに理解する
差の検定の概要
対応のある2群の検定
対応のない2群の検定
データの正規性
等分散性
着目するのは差か相関か
相関による統計解析
分散分析
要因と水準
共分散分析
多重比較法
カイ二乗検定
2×c分割表の検定
r×c分割表の検定
カプラン・マイヤーで生存時間推定
Cox回帰：コックス比例ハザードモデル
2群の比較検定のためのサンプルサイズ
欠測の取り扱い
一般化線形モデル（GLM）でLD50を推定する
医薬品製造販売後調査に必要な例数を求める
一致度の検定（ICCとカッパ）
クロスオーバーデザインにおける同等性の検定
