著者です。
私はこのブログを書き始めたときに、次のような悩みがありました。
- 医学統計のハウツーの教材がなかなか見つからない。
- 専門的で、高価なソフトウェアが必要と思っていた。
- 情報が少ないように感じる。
- 情報があっても、体系化されていないこともあり、具体的にどうすればよいかわからない。
そこで思いました。
そこそこわかりやすくて、
最近の統計手法を手軽に使えて、
わたしにもできる！を実感できて
お金がかからない
学び方はないだろうか。
こういうものは自分で作るしかないと思いたち、書いています。
著者
Visionary Imaging Services, Inc.
小林達明
対象読者
- Pythonで生物統計をすることを許容できる方
- コンピュータ・プログラミングを勉強中の方
- 医学統計を論文に使おうと思っている方
- 突発性アレナンダッケ症候群になってしまったネット難民（著者自身のことです）
プライバシーポリシー
こちらに記載のプライバシーポリシーに準じます。
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本ブログの構成案（不定期に改訂されます）
第１章 統計の勉強を始める前に
第２章 検定の基本
第３章 検定のフレームワーク
第 4 章 差の検定（混合効果モデルも含む）
第 * 章 相関の解析
第 5 章 分散分析
第 6 章 共分散分析
第 7 章 分割表の検定（X2検定）
第 * 章 生存時間の解析
第 * 章 例数設定の試算
第 * 章 バイアスという落とし穴を避ける（選択、情報、交絡、外れ値、欠測値）
